ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းတွင် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး စက်နှင့် သတ္တုရှာဖွေရေးစက်ပါသော အလေးချိန်တွက်စက်:ထုတ်ကုန်များ ထိရောက်စွာ ခွဲခြားရေးနှင့် ပြုပြင်ရေးအတွက် တိကျသော အလေးချိန်ခွဲခြားရေးစက်

အရည်အချင်းထုတ်လုပ်မှုအကြောင်းအရာ၏ အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် ပိုင်းခြားခြင်းအရည်အချင်းက ဒီဇ능်ရှင်းအား ထိန်းသိမ်းရေးအဆင့်အတန်းကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန်တွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုအဖြစ် အရေးကြီးသည်။ ပိုင်းခြားခြင်းအရည်အချင်းများသည် မှန်ကန်သော အလေးချိန်မှတ်တမ်းများကိုပေးပို့ပါသည်၊ ထို့ကြောင့် အရည်အချင်းများသည် အရည်အချင်းစpecificationsနှင့် စpecificationsများကို ကိုက်ညီစေရန် ကူညီပါသည်။ အလေးချိန်တွင် အနည်းငယ်သော မှားယွင်းမှုများမှာလည်း အရေးကြီးသော ပြဿနာများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည့် အကျိုးအဖြစ် အရည်အချင်းထုတ်လုပ်မှုနှင့် ရုပ်ရှင်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အထူးသဖြင့် အရေးကြီးသည်။ အလေးချိန်အချက်အလက်များကို ကိုက်ညီသော အရည်အချင်းများကို အများအားဖြင့် အလေးချိန်ခြားခြင်းအရည်အချင်းက အများအားဖြင့် ထိုင်းချိုးဖော်ပြပြီး ထိုင်းချိုးဖော်ပြသော အရည်အချင်းများကို နောက်ဆုံးထပ်ပိုဒ်အဆင့်သို့ ဝင်ရောက်မှုကို ရပ်တန့်ပေးသည်။ ဒီဇန်အား ထိန်းသိမ်းရေးအဆင့်အတန်းကို အရင်းအမြစ်အဖြစ် ပြုလုပ်သည့် အခြေအနေများကို ပိုမိုတိုးတက်စေပြီး အရည်အချင်းများ၏ သဘောတူညီမှုကို တိုးတက်စေသည်။ ထို့ပြင် သုံးသပ်သူများသည် အများအားဖြင့် အရည်အချင်းများကို အမြဲတမ်းတိုးတက်သော အရည်အချင်းများကို ရရှိရန် ကျေနပ်မှုကို တိုးတက်စေသည်။ ဒီဇန်ခြားခြင်းအသစ်များကို လုပ်ငန်းများတွင် ပါဝင်စေရင်းနှီးခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် ထိန်းသိမ်းရေးအဆင့်အတန်းများကို ကိုက်ညီစေရေးနှင့် အလုပ်အတွက် လုပ်ဆောင်မှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေနိုင်ပါသည်။

အမျိုးအစားများစွာတွင် လေ့လာရေးသုံးပြီး အခြေခံထားသည့် အလုပ်အကိုင်များကို တွေ့ရန်ရှိသည်။ အစားအစာဖြည့်ဆည်းရေး၊ ဆေးဝါးများနှင့် ထုတ်လုပ်ရေးတို့တွင် အသုံးပြုသည်။ အမျိုးအစားတစ်ခုက အရာဝတ္ထုများကို အရွယ်အစားအလိုက် အားလုံးကို အစားထိုးသည်။ သို့သော်လည်း အချို့သော အမျိုးအစားများက x-ray ကို အသုံးပြုနေသည်မဟုတ်ဘဲ လုပ်ဆောင်နေသည်။ အစားအစာထုတ်လုပ်ရေးတွင် လေ့လာရေးသုံးပြီး အခြေခံထားသည့် အလုပ်အကိုင်များကို အသုံးပြုသည်။ အစားအစာထုတ်လုပ်ရေးတွင် လေ့လာရေးသုံးပြီး အခြေခံထားသည့် အလုပ်အကိုင်များကို အသုံးပြုသည်။ အစားအစာထုတ်လုပ်ရေးတွင် လေ့လာရေးသုံးပြီး အခြေခံထားသည့် အလုပ်အကိုင်များကို အသုံးပြုသည်။ ထုတ်လုပ်ရေးတွင်လည်း လေ့လာရေးသုံးပြီး အခြေခံထားသည့် အလုပ်အကိုင်များကို အသုံးပြုသည်။ ထုတ်လုပ်ရေးတွင်လည်း လေ့လာရေးသုံးပြီး အခြေခံထားသည့် အလုပ်အကိုင်များကို အသုံးပြုသည်။ ထုတ်လုပ်ရေးတွင်လည်း လေ့လာရေးသုံးပြီး အခြေခံထားသည့် အလုပ်အကိုင်များကို အသုံးပြုသည်။

အလေ့အကျင့်များ၏ ထုတ်လုပ်မှုကိရိယာများကို ပိုမိုကောင်းစွာဖြစ်စေရန် သုံးစွဲသည့် ထုပ္ပူးခွဲခြားမှုအတွက် အခြေခံလိုအပ်ချက်များအဖြစ် ဒီဇင်ဘာများသည် အခြေခံလိုအပ်ချက်များအဖြစ် ဖြစ်လာပါသည်။ ဒီမျိုးစုံစက်များသည် အသုံးပြုသူများအား ဝัสด်ကို အလေ့အကျင့်များအရေအတွက်အလိုက် အလိုလိုခွဲခြားပေးပြီး စုံစမ်းသော ခွဲခြားမှုများကို ဖယ်ရှားပေးသည်။ ဒီဇင်ဘာများသည် ရှုံးလှုပ်ရှားသော ဆိုင်ရာအဆိုပါ ဆိုင်းခုများနှင့် စွန့်ပြီး တော့ မှန်ကန်သော ခွဲခြားမှုကို ရရှိနိုင်သည်။ ထို့အပြင် မှန်ကန်သော ထုပ္ပူးပараметာများပါသော ဝါဒဗာသာများသာ အလုပ်လုပ်သည်။ ထို့အားဖြင့် လူသားလုပ်ငန်းများကို ဖျက်သိမ်းပြီး မှားယွင်းမှု၏ ဖြစ်ပေါ်မှုကို လျော့နည်းစေပြီး ထုတ်လုပ်မှုကို တိုးတက်စေပြီး ကျသော ကုန်ကျစရိတ်ကို လျော့နည်းစေသည်။ ထို့အပြင် လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အဓိကအပြောင်းအလဲများမပြုဘဲ ထုပ္ပူးခွဲခြားမှုကို လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပါဝင်စေသည်။ ထို့အားဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် စနစ်ပြောင်းလဲမှု၏ မြင့်မားသော ကုန်ကျစရိတ်မပေးဘဲ အဆင်ပြေစေသည့် ခွဲခြားမှုစက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အဆုံးမှာ လုပ်ငန်းစဉ်များသည် ပণုပ်စားမှု၏ အရည်အချင်းမှားမဟုတ်ဘဲ မှားယွင်းမှုမပြုဘဲ လုပ်ငန်းစဉ်များကို လွယ်ကူစွာပြုလုပ်နိုင်သည်။